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作者： 陳澤生
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投資新顯學／3因子選ETF 2周超額報酬逾1% | 權證期貨 | 股市 | 聯合新聞網
分享 facebook 量化投資策略這幾年風起雲湧的取代了傳統的邏輯式選股，何謂邏輯式選股？例如，由上而下選股法，在景氣多頭時挑選領導產業，再從領導產業當中挑選出相對強勢的個股。或是由下而上，相對由上而下，反而先鎖定表現強勢的股票，再確認產業情況與總體經濟環境。這兩種方法在邏輯上都有很好的推演過程，從選股面來說，也都合乎道理。但無法解釋的是，為何大家做同樣合乎邏輯的事，應該選出差異性不大的股票，結果卻不流行精選是這樣？連績效都有很大的差異。甚至，多數基金操作的績效連市場都擊敗不了。上周四（23日）到昨（30）日，一周來看，FACTOR ETF BIG與加權指數相較的超額報酬為+0.09%，與台灣50指數相較的超額報酬為+0.1%；FACTOR ETF SMALL與櫃買指數相較的超額報酬為+0.16%，與富櫃50指數相較的超額報酬為+0.63%。從我們開始統計因子ETF到昨日為止，FACTOR ETF BIG與加權指數相較的超額報酬為+1.09%，與台灣50指數相較的超額報酬為+2.12%；FACTOR ETF SMALL與櫃買指數相較的超額報酬為+1.06%，與富櫃50指數相較的超額報酬為+4.25%。. } }); } 透過市值、PBR、PER選股挑出的FACTOR ETF BIG，包括：友達、台新金、和碩、可成、中壽、寶成暢銷產品好康平台、南亞科、永豐金、亞泥、遠東新。FACTOR ETF SMALL包括：金居、胡連、長科、中光電、欣銓、恒耀、信昌電、昂寶、聖暉、智冠。量化投資策略中所選擇的因子，需要滿足幾個條件：一、能夠量化進行研究，且在不同市場和樣本中有區分度；二、特惠活動省錢達人有相同因子的股票其價格變化的路徑相似；三、搶先看網購人氣產品能反映經濟環境的變化；四、在時間維度上的表現有其一致性。因子選股模型的運用，在歐美等成熟市場已被廣泛運用，當然，當應用廣泛後，是否會開始產生內生性的影響，而導致超額報酬消失，未來也必須持續觀察。後續將繼續提出更多新的因子選股的模型，持續地找出能夠持續打敗市場投資組合。邏輯式選股的缺點，在因子選股模型當中獲得修正，因為股票雀屏中選的理由，完全是由因子的數據結果來篩選。進場與換股的時間點固定，少掉了經理人的主觀和經驗，也沒有進出場的擇時問題。從歷史數據所獲得的評估結果，實際應用到未來的操作，不會產生無法接收的歧異，這也是造成因子選股模型廣泛受到歡迎的重要原因。
李昌永分析選情 華人票讓自己得勝
此前贏得曼哈頓民事法庭第二選區(Municipal Court District 2)民事訴訟法官民主黨初選的李昌永，28日總結選情，表示華人社區的支持對其勝選非常關鍵，面對普選「仍不能鬆懈」。
李昌永當日表示，在初選中獲得、包含缺席選票(absentee ballot)的總票數為1萬1069票，對手羅維義總得票為1萬169票，雙方相差900票整。
在各選區的票數對比中，李昌永與羅維義各顯優勢，李昌永在華裔選民最集中的第65選區獲得4764票，比羅維義多1075票，她表示「這是我們勝選的關鍵」；第66選區的票數略多於競爭對手，但在第74選區李昌永的票數比羅維義少了238票。
李昌永表示，羅維義在西語裔和猶太裔社區中有廣泛支持，「而我們致勝的關鍵離不開廣大華人社區和僑團的支持與幫助」。
根據競選結果分析報告，李昌永在華埠的得票率為73.81%，在孔子大廈投票站的得票率將近80%；面對初選的勝利，李昌永表示，普選仍要更加努力，「不能鬆懈更不能輕敵」。
李昌永說，雖然在華埠的得票率可觀，但從投票率看，參選動員及教育仍需繼續推進，「孔子大廈投票站的投票率為43.61%，而華埠整體投票率僅為26.76%」，這說明華人參政議政的意識仍有待提高。
李昌永說，這次勝選離不開義工和華人社團的支持，希望更多年輕華人能積極參與，「希望我的參選能鼓勵更多華人為華裔甚至亞裔的權益發聲」。
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